SERVIZI — ASSE INTELLIGENZA ARTIFICIALE
AI operativa in azienda, dal team al presidio annuale
Adottare AI in azienda significa tre cose: formare le persone in modo che usino gli strumenti davvero, capire l'esposizione all'AI Act prima che diventi un problema, e presidiare gli obblighi normativi che non si esauriscono in un progetto. Questa pagina copre il percorso completo.
IL METODO
Learn · Practice · Build
Ogni modulo dura 4 ore, in presenza o da remoto, fino a 12 partecipanti. Il principio è uno solo: ogni partecipante esce con un deliverable funzionante costruito durante il corso sul proprio caso reale — non su esempi generici.
FORMAZIONE — L1
Una base comune, poi la piattaforma che usi tu
La formazione AI si costruisce su tre livelli: un modulo di base obbligatorio per tutti, uno o più moduli di approfondimento sulla piattaforma in uso in azienda, e moduli applicativi per funzione. Ogni livello aggiunge competenza operativa — non teoria da dimenticare.
LIVELLO 1 — BASE · AI-01
Introduzione all'Intelligenza Artificiale
Target: Team misti, management, qualsiasi funzione aziendale. Nessun prerequisito tecnico.
- →Come funziona l'AI generativa: concetti essenziali senza matematica
- →Panoramica degli strumenti disponibili — Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini
- →Casi d'uso concreti per funzione aziendale: operations, HR, finance, commerciale, qualità
- →Limiti e rischi: allucinazioni, dati sensibili, AI Act
- →Prompt engineering fondamentale: come fare le domande giuste
Workshop — cosa costruisci: Una libreria personale di prompt (5–10 prompt) calibrata sul proprio ruolo e sulle attività quotidiane. Testata e funzionante a fine sessione.
LIVELLO 2 — PIATTAFORMA · UNO A SCELTA
Dopo la base, si approfondisce lo strumento che l'azienda usa o intende adottare. Ogni traccia è progettata per quella piattaforma specifica — le funzionalità avanzate, i casi d'uso ad alto impatto, i limiti operativi.
TRACCIA PIATTAFORMA — MICROSOFT COPILOT
Per chi: Organizzazioni con licenze Microsoft 365 Copilot attive.
Copilot in Office (Word, Outlook, Teams, Excel, PowerPoint)
Come usare Copilot nelle principali applicazioni M365 per ridurre il tempo su attività ripetitive. Ogni applicazione ha i suoi casi d'uso a più alto impatto.
Workshop: ogni partecipante costruisce un workflow personale con Copilot che tocca almeno due applicazioni — ad esempio analizzare dati in Excel, trasformarli in slide PowerPoint, comunicarli via Outlook.
Power Automate + Copilot
Come progettare automazioni di flussi aziendali con Power Automate, sfruttando Copilot per accelerare la creazione dei flussi. Per chi vuole andare oltre la produttività individuale.
Workshop: ogni partecipante (o gruppo) costruisce un flusso di automazione funzionante su un processo reale — un'approvazione automatizzata, una notifica su Teams, una raccolta dati.
Copilot Studio: Agenti e Workflow Personalizzati
Per chi vuole costruire agenti conversazionali collegati a documenti, processi o sistemi aziendali. Casi d'uso: FAQ interne, onboarding, supporto operativo.
Workshop: ogni partecipante (o gruppo) costruisce un agente conversazionale funzionante collegato a un documento o processo reale dell'azienda.
TRACCIA PIATTAFORMA — CLAUDE
Per chi: Organizzazioni che adottano Claude come strumento AI principale per il lavoro professionale.
Fondamentali: Lavorare con Claude
Anatomia di un prompt efficace, Projects per organizzare contesti e riutilizzare istruzioni, gestione di file e documenti. Focus sulla qualità degli output e sulla riduzione delle iterazioni.
Workshop: ogni partecipante costruisce un Project Claude con system prompt strutturato per il proprio ruolo — istruzioni di contesto, tono e formato calibrate sul lavoro quotidiano, con un set di prompt riutilizzabili già testati.
Avanzato: Casi Complessi e Automazioni
Analisi di documenti lunghi, Artifacts per output strutturati e riutilizzabili, Cowork per attività multi-step su file locali, generazione di wireframe, code review. Per chi ha già familiarità con Claude.
Workshop: ogni partecipante costruisce un workflow avanzato collegato a un caso d'uso reale — elaborazione di documenti, automazione di output strutturati, assistente con gestione complessa di contesto.
TRACCIA PIATTAFORMA — CHATGPT
Per chi: Organizzazioni che adottano ChatGPT come strumento AI principale.
Fondamentali: Lavorare con ChatGPT
Anatomia di un prompt efficace con GPT-4o, gestione della memoria e dei contesti, analisi di file PDF ed Excel, best practice per la qualità e la verifica degli output.
Workshop: ogni partecipante costruisce una libreria di prompt riutilizzabili — almeno 3 prompt strutturati, testati su casi reali, pronti all'uso.
Avanzato: Custom GPT e Integrazioni
Costruire assistenti personalizzati senza codice con knowledge base e azioni. ChatGPT con ricerca web. Analisi avanzata di dati con l'interprete Python integrato. Canvas per editing collaborativo.
Workshop: ogni partecipante costruisce un Custom GPT funzionante per un caso d'uso aziendale reale — analisi documenti, FAQ su procedure interne, supporto alla redazione di report.
TRACCIA TRASVERSALE — CONFRONTO
Per chi: Organizzazioni che devono scegliere quale piattaforma adottare prima di investire in licenze.
Confronto piattaforme AI
Panoramica comparativa dei principali provider (Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini), criteri di scelta per caso d'uso, integrazione con sistemi esistenti, sicurezza dei dati, GDPR e implicazioni AI Act. Come costruire una policy AI aziendale minima.
Workshop: il gruppo costruisce una scorecard di valutazione degli strumenti AI rilevanti — con criteri pesati e una raccomandazione preliminare da portare al management.
LIVELLO 3 — APPLICATIVO PER FUNZIONE
I moduli applicativi portano l'AI dentro le attività specifiche di ogni area aziendale. Il contenuto e il workshop vengono calibrati sui casi d'uso reali del reparto durante il briefing pre-corso.
- Operations e Produzione — AI per documentazione tecnica, analisi KPI, gestione non conformità, dati di produzione. Workshop: procedura operativa o template di analisi costruito su un dataset reale del reparto.
- HR e Gestione del Personale — Recruiting, onboarding, formazione interna, comunicazione. Su richiesta.
- Qualità e Compliance — Documentazione, audit, normativa, gestione reclami. Su richiesta.
- Finance e Amministrazione — Reporting, analisi dati, automazione documenti. Su richiesta.
- Commerciale e Marketing — Contenuti, CRM, supporto alla proposta. Su richiesta.
I moduli applicativi (eccetto Operations) vengono sviluppati su richiesta con un briefing pre-corso dedicato per raccogliere i casi d'uso specifici del reparto.
PERCORSI
Tre combinazioni di partenza, personalizzabili
I percorsi preconfezionati coprono i casi d'uso più frequenti. Ogni percorso è modificabile: il briefing pre-corso serve esattamente a calibrarlo sul contesto dell'azienda.
Starter
Ideale per: Primo approccio, team piccoli, aziende che vogliono testare prima di scalare.
Composizione: AI-01 + 1 modulo di piattaforma a scelta.
Cosa porta a casa: Comprensione solida dell'AI e competenze operative sulla piattaforma in uso. Almeno un deliverable funzionante costruito durante il corso.
Practitioner
Ideale per: Team funzionali, formazione strutturata su uno strumento specifico.
Composizione: AI-01 + 2 moduli di piattaforma + 1 modulo applicativo.
Cosa porta a casa: Padronanza operativa della piattaforma e strumenti pratici applicati alla propria funzione aziendale.
Full
Ideale per: Team che vogliono un percorso completo, aziende in fase di adozione strutturata.
Composizione: AI-01 + 3 moduli di piattaforma + 2 moduli applicativi.
Cosa porta a casa: Competenze complete — concettuali, operative e applicative — e una serie di deliverable funzionanti per ogni reparto coinvolto.
Custom — da 2 moduli. Per chi ha esigenze specifiche o vuole combinare moduli liberamente.
RISULTATI
Cosa trovi in azienda il giorno dopo
Ogni partecipante ha almeno un deliverable funzionante costruito durante il corso — prompt library, workflow Copilot, Custom GPT, agente Claude — applicabile subito al proprio lavoro.
Sulle attività documentali e ripetitive target, la riduzione di tempo osservata è tra il 20% e il 40%. Con un rischio in meno: l'uso inconsapevole dell'AI su dati sensibili.
Il management sa leggere i rischi normativi dell'adozione AI — AI Act, responsabilità, audit trail — senza dipendere da slide di fornitori.
L'azienda ha una base interna di competenza per valutare investimenti successivi in AI: governance, strumenti, automazioni.
ASSESSMENT — L2
Fotografare l'esposizione all'AI Act prima che diventi un problema
Gli strumenti AI già in uso — Copilot, automazioni, sistemi decisionali — rientrano nel perimetro dell'AI Act prima di quanto molte aziende si aspettino. L'assessment AI serve a capire dov'è l'esposizione, quali obblighi si applicano e cosa fare nei prossimi 90 giorni — prima di scoprirlo durante un'ispezione.
AI Radar
TRACK AI · 1 GIORNO · OUTPUT DICHIARATO
Strumenti AI in uso, processi coinvolti, dati trattati, fornitori. Interviste con CEO, referente IT e 1–2 responsabili di processo.
- →Mappa dell'esposizione AI Act: livello di rischio, obblighi applicabili, scadenze
- →I 3–5 gap prioritari da affrontare
- →Prime azioni concrete per i prossimi 90 giorni
- →Documento sintetico (4–6 pagine) da condividere internamente
AI Compass
TRACK AI · 2 GIORNI · REPORT 15–20 PAGINE · ROADMAP
Interviste estese con CEO, CTO, IT, HR, operations; processi, dati, sistemi e fornitori AI; governance esistente.
- →Report completo di assessment AI (15–20 pagine)
- →Classificazione dei sistemi AI per livello di rischio AI Act
- →Gap analysis rispetto agli obblighi applicabili
- →Roadmap di conformità e adozione con milestone e costi indicativi
- →Slide executive per CDA o investitori, su richiesta
Il Radar non obbliga al Compass. Dal Compass si aprono i servizi ricorrenti senza costi di onboarding aggiuntivi — la conoscenza dell'azienda è già acquisita.
PRESIDIO ANNUALE — AI OFFICER ESTERNO
L'AI Act richiede una figura responsabile. Può essere esternalizzata.
RINNOVO ANNUALE · LETTERA DI INCARICO FORMALE
AI Officer Esterno
TRIGGER → SISTEMI AI CLASSIFICABILI AD ALTO RISCHIO SECONDO L'AI ACT
L'AI Act impone alle organizzazioni che utilizzano sistemi AI ad alto rischio di avere una figura responsabile della conformità — con competenze tecniche, normative e di governance. Poche PMI ce l'hanno internamente. Il ruolo può essere esternalizzato e formalizzato con lettera di incarico.
- →Designazione formale come AI Officer esterno dell'organizzazione
- →Mantenimento e aggiornamento del registro dei sistemi AI
- →Supervisione degli obblighi di trasparenza, documentazione e valutazione del rischio AI
- →Gestione della conformità ongoing ai requisiti AI Act applicabili
- →Aggiornamento continuo su linee guida e interpretazioni dell'autorità di vigilanza
- →Interfaccia con le autorità competenti in caso di ispezione o richiesta di informazioni
- →Sessione mensile con CEO/CTO (45 minuti) per aggiornamento e decisioni
- →Formazione annuale del team interno sui requisiti AI Act (1 sessione da 4 ore inclusa)
ISO/IEC 42001 LEAD IMPLEMENTER (PECB) · MEMBRO UNI/CT 533 — INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Chi ha già completato un AI Compass accede al servizio senza costi di onboarding aggiuntivi. Chi arriva senza assessment parte con una mezza giornata di allineamento iniziale.
GOVERNANCE AI — ISO 42001
Strutturare un AI Management System formale
ISO 42001 è lo standard internazionale per i sistemi di gestione dell'intelligenza artificiale. Per chi ha già avviato l'adozione AI e vuole dotarsi di una governance strutturata — conforme all'AI Act e dimostrabile verso clienti, partner e autorità — è il passo successivo naturale alla formazione o all'assessment.
ISO42-01 · 1 MODULO · 4 ORE
Introduzione a ISO 42001
Struttura dello standard, relazione con ISO 9001 e ISO 27001, applicazione a chi sviluppa o usa sistemi AI, relazione con l'AI Act. Vendibile autonomamente come sessione di awareness sulla governance AI.
Workshop: ogni partecipante costruisce una mappa del contesto organizzativo AI — identificazione degli usi AI esistenti o pianificati, rischi principali, aree di governance da presidiare.
ISO42-02 · 1 MODULO · 4 ORE
Implementare un AI Management System
Come costruire concretamente un AIMS in una PMI manifatturiera: gap analysis, policy AI, gestione del rischio, documentazione obbligatoria, percorso verso la certificazione.
Workshop: ogni partecipante avvia una gap analysis ISO 42001 — mappatura dei requisiti rispetto alla situazione attuale, con priorità e piano d'azione a 90 giorni.
Percorso ISO 42001 completo: ISO42-01 + ISO42-02 · 1 giornata · per responsabili qualità, innovation manager, CTO, CISO.
I moduli ISO 42001 sono tenuti da Alberto Scarpa, certificato ISO/IEC 42001 Lead Implementer (PECB), membro del Comitato Tecnico CT 533 UNI — Intelligenza Artificiale.
Da dove vuoi partire?
Se non sei sicuro di quale modulo o percorso sia giusto per la tua situazione, il Regulatory Spark serve esattamente a questo: 45 minuti per mappare l'esposizione e scegliere il passo successivo su basi concrete. Se hai già le idee chiare, scrivimi direttamente per il programma dettagliato.
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